Linhas atuais e projetos estruturantes que conectam prosódia, processamento da linguagem, métodos experimentais, tecnologias da fala e formação de pesquisadores.
Projeto do C4AI/USP, em colaboração IBM/FAPESP/USP, voltado à anotação e ampliação de recursos de fala para o português brasileiro e ao desenvolvimento de métodos para reconhecimento e síntese de fala. Minha participação concentra-se em prosódia, fala espontânea, avaliação de síntese e formação de estudantes.
Projeto CNPq voltado ao desenvolvimento, avaliação e disseminação de tecnologias TTS capazes de representar com maior naturalidade e inteligibilidade a diversidade prosódica e de sotaques do português. Integra harmonização de corpora espontâneos, segmentação prosódica, modelos de síntese, EyeTrackingMOS e preparação do Blizzard Challenge 2027.
Proposta CNPq Universal 2026 que investiga se sinais de EEG registrados durante escuta sem julgamento explícito predizem a naturalidade estimada por um painel independente e acrescentam informação a modelos contemporâneos baseados no áudio. O desenho prevê comparação entre modelos de áudio, EEG e áudio+EEG e produção aberta de corpus, protocolo, código e metadados nos limites éticos.
Projeto associado à bolsa de Produtividade em Pesquisa do CNPq, nível 1D, com vigência 2024–2028. Investiga o papel da prosódia acústica e visual no processamento da estrutura do discurso por meio de testes comportamentais e técnicas on-line. Os ciclos de pesquisa sobre processamento de fronteiras prosódicas no discurso constituem desdobramentos experimentais dessa agenda.
Projeto PIBIC 2026–2027 dedicado às pistas acústicas de fronteiras prosódicas, à percepção de eventos e à preparação de estudos neurocognitivos e multimodais. Integra análise acústica, manipulação prosódica, experimentos comportamentais e rastreamento ocular.
Projeto estruturante de digitalização, anotação, arquivamento e disseminação do material do Projeto NURC. O trabalho iniciado em 2012 consolidou uma frente duradoura de corpora de fala, documentação e formação de estudantes e também alimenta colaborações posteriores em processamento e tecnologias da fala.